앞서 생성한 pipeline 객체를 GridSearchCV의 estimator로 설정해 예측 성능을 향상시켰다. 각 모델별로 주요 하이퍼파라미터를 선정하여 계산 시간을 고려한 적절한 크기의 그리드를 설정하여 그리드 서치를 수행하였으며, 정확도를 기준으로 최적의 하이퍼파라미터를 찾았다. 이때 데이터셋을 다섯 개의 폴드로 나누어 교차 검증을 진행함으로써 하이퍼파라미터 튜닝의 신뢰성을 증대시켰다.